Die Studierenden vertiefen sich gezielt in ein Themenfeld in naturwissenschaftlichen Bereichen wie Biotechnologie, Chemie, Biologie, Lebensmitteltechnologie, Umwelt oder Gesundheit. Gleichzeitig werden auch Themen wie künstliche Intelligenz, Big Data und digitale Transformation behandelt.

Im Fokus des Studiums stehen die Aneignung von digitalen und datenbasierten Skills sowie deren Anwendung in den Life Sciences. Beispiele dafür sind automatisierte Früherkennungen von Krankheiten, computergestützte Entwicklung von Medikamenten, datenbasierte Generierung neuer Lebensmittelprozeduren, Präzisionsackerbau zur Reduktion von Pestiziden oder Artenschutz durch Drohnen-Monitoring.

Das Studium befähigt die Studierenden, eine Schlüsselfunktion an der Schnittstelle zwischen Data Science und Life Sciences zu übernehmen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Angebot der fachlichen Vertiefungen an der ZHAW:

Eine weisse Drohne mit Kamera fliegt über ein Waldgebiet.

Alle Infos auf einen Blick

Bildungsinstitut

Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW > School of Life Sciences and Facility Management

Link zum Angebot

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Abschluss

Bachelor Fachhochschule FH

Sprache

Deutsch

Bemerkungen zur Sprache

Wechsel der Unterrichtssprache ab dem 4. Semester auf Englisch.

Dauer

Vollzeit: 6 Semester
Das Studium kann in Voll- oder Teilzeit absolviert werden.

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.

 

ModuleECTS-Punkte
1. Semester30
Analysis und Algebra

Englisch I

Daten und Information

Gesellschaftlicher Kontext und Sprache I

Programmieren

Physical Computing in Life Sciences

Grundlagen der Biologie und Technik

Anorganische Chemie

2. Semester30
System und Modelle der Physik

Englisch II

Statistik und Wahrscheinlichkeit

Gesellschaftlicher Kontext und Sprache II

Nummerische Grundlagen der Data Science

Datenzentriertes Programmieren

Versuchsplanung und Auswertung

Systeme der Biologie

Organische Chemie

3. Semester30
Mathematische Modelle und Analyse

Datenbanken

Statistische Modellierung und Simulation

Maschinelles Lernen

Data Engineering

Life Science Data Lab

4. Semester30
Data und Society

Modelling of Complex Systems

Neural Networks

Project orientated Digital Storytelling and Visualisation

Image and Signal Processing

Projektarbeit I

Vertiefungen (Digital Health, Digital Environment, Digital Labs and Production)

Wahlpflichtmodule

5. Semester30
Economy and Entrepreneurship

OS and Infrastructure

Optimisation and High Performance Computing

Projektarbeit II

Vertiefungen (Digital Health, Digital Environment, Digital Labs and Production)

Wahlpflichtmodule

6. Semester30
Ethics and Law

Bachelor Thesis

Vertiefungen (Digital Health, Digital Environment, Digital Labs and Production)

Wahlpflichtmodule

Total180

  • Personen mit einer Berufslehre und -maturität in einem mit Life Sciences oder Informatik verwandten Berufsfeld (z. B. Laborant/in, Chemie- und Pharmatechnologe/-technologin, Lebensmitteltechnologe/-technologin, Drogist/in, Geomatiker/in oder Informatiker/-in) können das Studium direkt aufnehmen.
  • Personen mit einer Berufslehre und -maturität in einem fachfremden Beruf benötigen eine einjährige Arbeitswelterfahrung in einem verwandten Berufsfeld. Die Studien gangleitung entscheidet «sur dossier» über die angerechnete Zeit.
  • Personen mit einer gymnasialen Maturität oder Fachmaturität benötigen eine einjährige Arbeitswelterfahrung in einem verwandten Berufsfeld. Berufsfeldbezogene Praktika können angerechnet werden.
  • Personen mit einem HF-Diplom in einem nicht verwandten Bereich benötigen eine einjährige Arbeitswelterfahrung in einem verwandten Berufsfeld. Die Anrechnung von Studienleistungen wird individuell von der Studiengangleitung geprüft und entschieden.

Berufliche Perspektiven

Welche Tätigkeitsfelder stehen nach diesem Studium offen?