Applied Digital Life Sciences
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
Bachelor Fachhochschule FH
Die Studierenden vertiefen sich gezielt in ein Themenfeld in naturwissenschaftlichen Bereichen wie Biotechnologie, Chemie, Biologie, Lebensmitteltechnologie, Umwelt oder Gesundheit. Gleichzeitig werden auch Themen wie künstliche Intelligenz, Big Data und digitale Transformation behandelt.
Im Fokus des Studiums stehen die Aneignung von digitalen und datenbasierten Skills sowie deren Anwendung in den Life Sciences. Beispiele dafür sind automatisierte Früherkennungen von Krankheiten, computergestützte Entwicklung von Medikamenten, datenbasierte Generierung neuer Lebensmittelprozeduren, Präzisionsackerbau zur Reduktion von Pestiziden oder Artenschutz durch Drohnen-Monitoring.
Das Studium befähigt die Studierenden, eine Schlüsselfunktion an der Schnittstelle zwischen Data Science und Life Sciences zu übernehmen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Angebot der fachlichen Vertiefungen an der ZHAW:
Alle Infos auf einen Blick
Bildungsinstitut
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW > School of Life Sciences and Facility Management
Link zum Angebot
Link zur Zulassung
Abschluss
Bachelor Fachhochschule FH
Sprache
Deutsch
Bemerkungen zur Sprache
Wechsel der Unterrichtssprache ab dem 4. Semester auf Englisch.
Dauer
Vollzeit: 6 Semester
Das Studium kann in Voll- oder Teilzeit absolviert werden.
1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.
Module | ECTS-Punkte |
1. Semester | 30 |
Analysis und Algebra Englisch I Daten und Information Gesellschaftlicher Kontext und Sprache I Programmieren Physical Computing in Life Sciences Grundlagen der Biologie und Technik Anorganische Chemie | |
2. Semester | 30 |
System und Modelle der Physik Englisch II Statistik und Wahrscheinlichkeit Gesellschaftlicher Kontext und Sprache II Nummerische Grundlagen der Data Science Datenzentriertes Programmieren Versuchsplanung und Auswertung Systeme der Biologie Organische Chemie | |
3. Semester | 30 |
Mathematische Modelle und Analyse Datenbanken Statistische Modellierung und Simulation Maschinelles Lernen Data Engineering Life Science Data Lab | |
4. Semester | 30 |
Data und Society Modelling of Complex Systems Neural Networks Project orientated Digital Storytelling and Visualisation Image and Signal Processing Projektarbeit I Vertiefungen (Digital Health, Digital Environment, Digital Labs and Production) Wahlpflichtmodule | |
5. Semester | 30 |
Economy and Entrepreneurship OS and Infrastructure Optimisation and High Performance Computing Projektarbeit II Vertiefungen (Digital Health, Digital Environment, Digital Labs and Production) Wahlpflichtmodule | |
6. Semester | 30 |
Ethics and Law Bachelor Thesis Vertiefungen (Digital Health, Digital Environment, Digital Labs and Production) Wahlpflichtmodule | |
Total | 180 |
- Personen mit einer Berufslehre und -maturität in einem mit Life Sciences oder Informatik verwandten Berufsfeld (z. B. Laborant/in, Chemie- und Pharmatechnologe/-technologin, Lebensmitteltechnologe/-technologin, Drogist/in, Geomatiker/in oder Informatiker/-in) können das Studium direkt aufnehmen.
- Personen mit einer Berufslehre und -maturität in einem fachfremden Beruf benötigen eine einjährige Arbeitswelterfahrung in einem verwandten Berufsfeld. Die Studien gangleitung entscheidet «sur dossier» über die angerechnete Zeit.
- Personen mit einer gymnasialen Maturität oder Fachmaturität benötigen eine einjährige Arbeitswelterfahrung in einem verwandten Berufsfeld. Berufsfeldbezogene Praktika können angerechnet werden.
- Personen mit einem HF-Diplom in einem nicht verwandten Bereich benötigen eine einjährige Arbeitswelterfahrung in einem verwandten Berufsfeld. Die Anrechnung von Studienleistungen wird individuell von der Studiengangleitung geprüft und entschieden.
Berufliche Perspektiven
Welche Tätigkeitsfelder stehen nach diesem Studium offen?