Economics and Data Science in Mobility
Hochschule Luzern HSLU
Bachelor Fachhochschule FH
Der Bachelor of Science in Economics and Data Science in Mobility ist ein interdisziplinärer Studiengang, der von den Departementen Technik & Architektur, Wirtschaft und Informatik der Hochschule Luzern angeboten wird. Der Studiengang vermittelt Fachkompetenz in Wirtschaft und Data Science, die auf die Mobilitätsbranche angewendet wird. Die Studierenden erwerben wirtschaftliches Fachwissen und lernen, wie man mit Data Science aus Daten wertvolle wirtschaftliche Erkenntnisse gewinnt. Moderne KI-Technologien erleichtern das Erlernen und die Anwendung von Data Science, was den Absolventinnen und Absolventen auf dem Arbeitsmarkt einen entscheidenden Vorteil verschafft. Der Studiengang beginnt in Data Science bei Null, sodass keine Vorkenntnisse erforderlich sind. In der Wirtschaft werden die wichtigsten und praktischsten Erkenntnisse aus Betriebsökonomie und Volkswirtschaftslehre vermittelt. Die Anwendung erfolgt am praktischen Beispiel von Mobilität und Verkehr. Der Studiengang kombiniert menschliches Verhalten, wirtschaftliches Denken sowie räumliche und zeitliche Daten, was den Absolventinnen und Absolventen ermöglicht, in verschiedenen Branchen erfolgreich in Projektleitungs- und Führungspositionen tätig zu sein.
Alle Infos auf einen Blick
Bildungsinstitut
Hochschule Luzern HSLU > Departement Wirtschaft
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Abschluss
Bachelor Fachhochschule FH
Sprache
Deutsch
Dauer
Vollzeit: 6 Semester
Berufsbegleitend: 8 Semester
Teilzeit: 8 Semester
| Themen | Studienjahr |
| Mobility – Einführung Angebotsentwicklung, Mobility-as-a-Servcice, Mobilitätsverhalten, Geschäftsmodelle sowie Begegnungen mit Experten | 1. |
| Data Science – Einführung (Kernmodul) Statistik, Object-oriented Programming, Datenvisualisierung | 1. |
| Economics – Einführung (Kernmodul) BWL und VWL, insbesondere Konsumentenverhalten, Behavioral Economics, Märkte, Services, Preise und Wettbewerb | 1. |
| Allgemeine Grundlagen (Kernmodule) Verkehrsrecht, Mathematik, Technik etc. | 1. |
| Projektarbeiten und agile Vorgehensmodelle Consultingaufträge für Startups oder etablierte Player, Studienwochen und Studienexkursionen Agiles Projektmanagement und Innovationsmethoden | 1. und 2. |
| Fortgeschrittene Studien in Mobility, Data Science and Economics Machine Learning, Produkteentwicklung, Stadtplanung, Fahrzeugtechnologie und -energie, Projektierung Strassen- und Eisenbahnbau, Autonomous Driving, Climate Change, Umweltökonomie, Geospatial Data Analysis, Open Data, Verkehrspolitik | 2. und 3. |
| Wahlpflichtfächer Artificial Intelligence, Airline and Airport Management, Onlinemarketing in Tourismus und Mobilität, Marktforschung, Profilierung in Data Science, Economics oder Verkehrsplanung usw. | 2. und 3. |
| Freier Wahlbereich Module der HSLU, der Universität und der PH Luzern, zum Beispiel Philosophie oder internationale Beziehungen | 2. und 3. |
| Bachelorarbeit und Transferarbeiten | 3. Jahr |
- Eine Berufsmaturität (gleich welchen Typus) in Verbindung mit einer beruflichen Grundbildung ermöglicht den direkten Zugang zum Studium. Es gibt keine zusätzlichen Auflagen.
- Mit einer fachfremden Berufsmaturität (Natur, Landschaft und Lebensmittel; Gestaltung und Kunst; Gesundheit und Soziales) benötigen Sie zusätzlich zum Bildungsabschluss mindestens ein Jahr technische oder kaufmännisch-betriebswirtschaftliche Berufspraxis.
- Eine gymnasiale Maturität berechtigt zum Studium in Verbindung mit einer einjährigen Berufspraxis in einem technischen oder kaufmännisch-betriebswirtschaftlichen Bereich. Sie können nach der gymnasialen Matura auch direkt Economics and Data Science in Mobility studieren. Dies geschieht in Form des achtsemestrigen praxisintegrierten Bachelor-Studiums (PiBS). Sie studieren in Teilzeit und absolvieren gleichzeitig ein Praktikum.
- Eine Fachmaturität berechtigt zum Studium in Verbindung mit einer einjährigen Berufspraxis in einem kaufmännisch-betriebswirtschaftlichen oder technischen Bereich.
- Andere Vorbildungen: Kontakt mit der Studiengangsleitung aufnehmen, um die Möglichkeit einer «sur-Dossier»-Zulassung abzuklären.
Berufliche Perspektiven
Welche Tätigkeitsfelder stehen nach diesem Studium offen? Wie könnte eine Laufbahn mit diesem Studium aussehen?
Weiterführende Masterstudien
- Master in Applied Information and Data Science, HSLU
- Master of Business Administration, HSLU