Der Studiengang Data Science deckt alle Aspekte von Datenerhebung, Datenaufbereitung, Datenanalyse über maschinelles Lernen auf Basis von Daten bis hin zur Visualisierung und Umsetzung von Datenprodukten ab. Auch weitergehende Aspekte wie der verantwortungsvolle Umgang mit Daten werden thematisiert.

Im letzten Studienjahr des Hauptstudiums vertiefen die Studierenden ihr Fachwissen mit Wahlpflichtmodulen. Die Wahlpflichtmodule decken folgende Bereiche ab:

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Digital Health
  • Computational Life Science (Angebot LSFM)
  • Finance/Banking
  • Daten-gestütztes Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Multimedia

Praxisintegrierten Studium (PiBS)

Im Praxisintegrierten Studium für gymnasiale Maturandinnen und Maturanden sammeln die Studierenden parallel zum regulären Studium praktische Erfahrung in einem Unternehmen - abgestimmt auf die Studieninhalte.

Praxisanteil 40% (Praktikum, Labor-, Projekt- und Bachelorarbeit).

Die Studieninhalte des praxisintegrierten Studiums entsprechen dem regulären Bachelorstudium.

Beim Praxisintegrierten Studium in Informatik kann aus 2 verschiedenen Studienmodellen gewählt werden:

  • Modell 1: geringer Praxisanteil im 1. Studienjahr, erhöhter Praxisanteil in den Studienjahren 2-4
  • Modell 2: gleichmässig verteilter Praxisanteil über alle Studienjahre

Abschluss

Im vierten Jahr wird das Studium mit einer Bachelorarbeit abgeschlossen. In der Projekt- und Bachelorarbeit bearbeiten die Studierenden selbstständig aktuelle Themen und Problemstellungen in enger Zusammenarbeit mit dem Unternehmen, in dem sie ihr Praktikum absolviert haben.

Farbige Informatikdaten werden auf das Gesicht einer Frau projeziert.

Alle Infos auf einen Blick

Abschluss

Bachelor Fachhochschule FH

Sprache

Deutsch

Englisch

Dauer

Voll­zeit: 6 Seme­ster Teil­zeit: 8 Seme­ster

1 ECTS-Kredit­punkt entspricht einem Arbeits­auf­wand von 25 – 30 Arbeits­stun­den. Modul­über­sicht Voll­zeit­stu­di­en­gang Data Science

Seme­sterModuleECTS
1Commu­ni­ca­tion Compe­tence 1 Data Science Grund­la­gen Soft­ware Projects Explo­ra­tive Daten­ana­lyse Infor­ma­tik Program­mie­ren 1 Lineare Algebra 1 Daten­ban­ken Analy­sis 130
2Commu­ni­ca­tion Compe­tence 2 Visua­li­sa­tion and Data Science Story­tel­ling Data Proces­sing with R Wahr­schein­lich­keits­rech­nen Infor­ma­tik Program­mie­ren 2 Lineare Algebra 2 Data Engi­nee­ring 1 Analy­sis 230
3Commu­ni­ca­tion Compe­tence 3 Grund­la­gen und Stati­stik Front­end-, Web- und Soft­ware-Engi­nee­ring Maschi­nel­les Lernen und Data Mining Opera­ting Systems und Infra­struk­tur Analy­sis 3 Data Products and Services Physi­ka­li­sche Grund­la­gen der Senso­rik30
4Digi­ta­li­sie­rung tech­ni­scher Wirt­schafts­sy­steme Digital Entre­pre­neur­ship Big Data Project Maschi­nel­les Lernen und Data Mining Einfüh­rung in Natural Language Proces­sing Stati­sti­sches Model­lie­ren Data Engi­nee­ring 2 Numerik30
5Wahl­pflicht­mo­dule20
Wahl­mo­dul4
Projekt­ar­beit in Data Science6
6Wahl­pflicht­mo­dule18
Bache­lor­ar­beit Data Science12
Total180

  • Eidg. aner­kannte tech­ni­sche oder kauf­män­ni­sche Berufs­ma­tu­ri­tät und abge­schlos­sene Berufs­lehre
  • im Falle einer kaufm. Berufs­ma­tu­ri­tät wird ein Brücken­kurs empfoh­len
  • Abschluss einer Höheren Fach­schule oder einer Fach­ma­tu­ri­tät im glei­chen oder einem verwand­ten Fach­be­reich
  • Gymna­siale Matu­ri­tät und einjäh­rige Berufs­er­fah­rung in einem Fach­ge­biet des gewähl­ten Studi­en­gangs
  • Für gymna­siale Matu­ran­din­nen und Matu­ran­den bietet die ZHAW auch eine Passe­relle mit 3-mona­ti­gem Vorkurs und 9-mona­ti­gem Prak­ti­kum an. Dieser Abschluss ermög­licht den direk­ten Zugang zum Bache­lor­stu­di­en­gang Data Science an der ZHAW. Siehe Matura2Engineer
  • Studi­en­in­ter­es­sierte, die die oben erwähn­ten Bedin­gun­gen nicht erfül­len, können mit einer Aufnah­me­prü­fung zuge­las­sen werden

Zulas­sungs­be­din­gun­gen Praxis­in­te­grierte Bache­lor­stu­dium (PiBS)

  • Eidg. aner­kannte gymna­siale Matu­ri­tät (ohne vorgän­gi­ges Prak­ti­kum)
  • Ausbil­dungs­ver­trag mit einem Unter­neh­men

Beruf­li­che Perspek­ti­ven

Welche Tätig­keits­fel­der stehen nach diesem Studium offen? Wie könnte eine Lauf­bahn mit diesem Studium ausse­hen?

Bache­lor­stu­dium in Data Science