Data Science
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
Bachelor Fachhochschule FH
Der Studiengang Data Science deckt alle Aspekte von Datenerhebung, Datenaufbereitung, Datenanalyse über maschinelles Lernen auf Basis von Daten bis hin zur Visualisierung und Umsetzung von Datenprodukten ab. Auch weitergehende Aspekte wie der verantwortungsvolle Umgang mit Daten werden thematisiert.
Im letzten Studienjahr des Hauptstudiums vertiefen die Studierenden ihr Fachwissen mit Wahlpflichtmodulen. Die Wahlpflichtmodule decken folgende Bereiche ab:
- Software Engineering
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia / Visual Computing
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung
- Daten-gestütztes Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten / Productive Maintenance
- Mobility Data
- Computational Life Science
Praxisintegrierten Studium (PiBS)
Im Praxisintegrierten Studium für gymnasiale Maturandinnen und Maturanden sammeln die Studierenden parallel zum regulären Studium praktische Erfahrung in einem Unternehmen - abgestimmt auf die Studieninhalte.
Praxisanteil 40% (Praktikum, Labor-, Projekt- und Bachelorarbeit).
Die Studieninhalte des praxisintegrierten Studiums entsprechen dem regulären Bachelorstudium.
Beim Praxisintegrierten Studium in Informatik kann aus 2 verschiedenen Studienmodellen gewählt werden:
- Modell 1: geringer Praxisanteil im 1. Studienjahr, erhöhter Praxisanteil in den Studienjahren 2-4
- Modell 2: gleichmässig verteilter Praxisanteil über alle Studienjahre
Abschluss:
Im vierten Jahr wird das Studium mit einer Bachelorarbeit abgeschlossen. In der Projekt- und Bachelorarbeit bearbeiten die Studierenden selbstständig aktutelle Themen und Problemstellungen in enger Zusammenarbeit mit dem Unternehmen, in dem sie ihr Praktikum absolviert haben.
Alle Infos auf einen Blick
Bildungsinstitut
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW > School of Engineering
Link zum Angebot
Abschluss
Bachelor Fachhochschule FH
Sprache
Deutsch
Dauer
Vollzeit: 6 Semester
Teilzeit: 8 Semester
1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 – 30 Arbeitsstunden.
Modulübersicht Vollzeitstudiengang Data Science
| Semester | Module | ECTS |
| 1 | Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme Data Science Grundlagen Software Projects Explorative Datenanalyse Informatik Programmieren 1 Lineare Algebra 1 Datenbanken Analysis 1 | 30 |
| 2 | Communication Competence Basic Visualisation and Data Science Storytelling Data Processing with R Wahrscheinlichkeitsrechnen Informatik Programmieren 2 Lineare Algebra 2 Data Engineering 1 Analysis 2 | 30 |
| 3 | Wahlpflichtmodul Kommunikation Grundlagen der Statistik Frontend-, Web- und Software-Engineering Maschinelles Lernen und Data Mining Operating Systems und Infrastruktur Analysis 3 Data Products and Services Physikalische Grundlagen der Sensorik | 30 |
| 4 | Wahlpflichtmodul Kommunikation Digital Entrepreneurship Big Data Project Maschinelles Lernen und Data Mining 2 Einführung in Natural Language Processing Statistisches Modellieren Data Engineering 2 Numerik | 30 |
| 5 | Wahlpflichtmodule | 20 |
| Interdisziplinäres Wahlpflichtmodul | 4 | |
| Projektarbeit in Data Science | 6 | |
| 6 | Wahlpflichtmodule | 18 |
| Bachelorarbeit Data Science | 12 | |
| Total | 180 |
Zulassung
- Eidg. anerkannte technische oder kaufmännische Berufsmaturität und abgeschlossene Berufslehre
- im Falle einer kaufm. Berufsmaturität wird ein Brückenkurs empfohlen
- Abschluss einer Höheren Fachschule oder einer Fachmaturität im gleichen oder einem verwandten Fachbereich
- Gymnasiale Maturität und einjährige Berufserfahrung in einem Fachgebiet des gewählten Studiengangs
- Für gymnasiale Maturandinnen und Maturanden bietet die ZHAW auch eine Passerelle mit 3-monatigem Vorkurs und 9-monatigem Praktikum an. Dieser Abschluss ermöglicht den direkten Zugang zum Bachelorstudiengang Data Science an der ZHAW.
- Studieninteressierte, die die oben erwähnten Bedingungen nicht erfüllen, können mit einer Aufnahmeprüfung zugelassen werden.
Zulassungsbedingungen PiBS:
- Eidg. anerkannte gymnasiale Maturität (ohne vorgängiges Praktikum)
Anforderungen
Für ein Informatikstudium sind gute Mathematikkenntnisse notwendig. Eine Matura mit Schwerpunkt Mathematik wird nicht vorausgesetzt. Verschiedene Hochschulen bieten vor Studienbeginn Mathematikvorbereitungskurse an. Vorkenntnisse in Informatik und Programmierung werden nicht vorausgesetzt, erleichtern aber den Einstieg ins Studium.
Ein Flair für Mathematik und logisch-analytisches Denkvermögen sind unabdingbar. Ebenso Freude am Lösen komplexer Probleme, Neugier und Kreativität auf der Suche nach der besten Lösung, selbstständiges und systematisches Arbeiten, Ausdauer und die Bereitschaft, sich fortwährend weiterzuentwickeln und mit neuen Technologien zu befassen. Teamgeist, gute Kommunikationsfähigkeiten und Durchsetzungsvermögen sind in Studium und Beruf wichtig, denn es wird häufig in Teams und in einem zunehmend globalisierten Umfeld gearbeitet.
Sprachkompetenzen
Englisch ist die Sprache der Informatik und zum Verständnis von Fachliteratur und für den Besuch englischsprachiger Veranstaltungen unerlässlich. Englischkenntnisse auf Maturitätsniveau reichen für den Studienbeginn gewöhnlich aus.
Berufliche Perspektiven
Weiterführende Masterstudien
- Master of Science