Der Studiengang Data Science deckt alle Aspekte von Datenerhebung, Datenaufbereitung, Datenanalyse über maschinelles Lernen auf Basis von Daten bis hin zur Visualisierung und Umsetzung von Datenprodukten ab. Auch weitergehende Aspekte wie der verantwortungsvolle Umgang mit Daten werden thematisiert.

Im letzten Studienjahr des Hauptstudiums vertiefen die Studierenden ihr Fachwissen mit Wahlpflichtmodulen. Die Wahlpflichtmodule decken folgende Bereiche ab:

  • Software Engineering
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia / Visual Computing
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung
  • Daten-gestütztes Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten / Productive Maintenance
  • Mobility Data
  • Computational Life Science

Praxisintegrierten Studium (PiBS)

Im Praxisintegrierten Studium für gymnasiale Maturandinnen und Maturanden sammeln die Studierenden parallel zum regulären Studium praktische Erfahrung in einem Unternehmen - abgestimmt auf die Studieninhalte.

Praxisanteil 40% (Praktikum, Labor-, Projekt- und Bachelorarbeit).

Die Studieninhalte des praxisintegrierten Studiums entsprechen dem regulären Bachelorstudium.

Beim Praxisintegrierten Studium in Informatik kann aus 2 verschiedenen Studienmodellen gewählt werden:

  • Modell 1: geringer Praxisanteil im 1. Studienjahr, erhöhter Praxisanteil in den Studienjahren 2-4
  • Modell 2: gleichmässig verteilter Praxisanteil über alle Studienjahre

Abschluss

Im vierten Jahr wird das Studium mit einer Bachelorarbeit abgeschlossen. In der Projekt- und Bachelorarbeit bearbeiten die Studierenden selbstständig aktuelle Themen und Problemstellungen in enger Zusammenarbeit mit dem Unternehmen, in dem sie ihr Praktikum absolviert haben.

Farbige Informatikdaten werden auf das Gesicht einer Frau projeziert.

Alle Infos auf einen Blick

Bildungsinstitut

Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW > School of Engineering

Link zum Angebot

Link zur Zulassung

Abschluss

Bachelor Fachhochschule FH

Sprache

Deutsch

Englisch

Dauer

Vollzeit: 6 Semester
Teilzeit: 8 Semester

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 – 30 Arbeitsstunden.

Modulübersicht Vollzeitstudiengang Data Science

SemesterModuleECTS
1Communication Competence 1

Data Science Grundlagen

Software Projects

Explorative Datenanalyse

Informatik Programmieren 1

Lineare Algebra 1

Datenbanken

Analysis 1

30
2Communication Competence 2

Visualisation and Data Science Storytelling

Data Processing with R

Wahrscheinlichkeitsrechnen

Informatik Programmieren 2

Lineare Algebra 2

Data Engineering 1

Analysis 2

30
3Communication Competence 3

Grundlagen und Statistik

Frontend-, Web- und Software-Engineering

Maschinelles Lernen und Data Mining

Operating Systems und Infrastruktur

Analysis 3

Data Products and Services

Physikalische Grundlagen der Sensorik

 30
4Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

Digital Entrepreneurship

Big Data Project

Maschinelles Lernen und Data Mining

Einführung in Natural Language Processing

Statistisches Modellieren

Data Engineering 2

Numerik

30
5Wahlpflichtmodule20
Wahlmodul4
Projektarbeit in Data Science6
6Wahlpflichtmodule18
Bachelorarbeit Data Science12
Total180

  • Eidg. anerkannte technische oder kaufmännische Berufsmaturität und abgeschlossene Berufslehre
  • im Falle einer kaufm. Berufsmaturität wird ein Brückenkurs empfohlen
  • Abschluss einer Höheren Fachschule oder einer Fachmaturität im gleichen oder einem verwandten Fachbereich
  • Gymnasiale Maturität und einjährige Berufserfahrung in einem Fachgebiet des gewählten Studiengangs
  • Für gymnasiale Maturandinnen und Maturanden bietet die ZHAW auch eine Passerelle mit 3-monatigem Vorkurs und 9-monatigem Praktikum an. Dieser Abschluss ermöglicht den direkten Zugang zum Bachelorstudiengang Data Science an der ZHAW. Siehe Matura2Engineer
  • Studieninteressierte, die die oben erwähnten Bedingungen nicht erfüllen, können mit einer Aufnahmeprüfung zugelassen werden

Zulassungsbedingungen Praxisintegrierte Bachelorstudium (PiBS)

  • Eidg. anerkannte gymnasiale Maturität (ohne vorgängiges Praktikum)
  • Ausbildungsvertrag mit einem Unternehmen

Berufliche Perspektiven

Welche Tätigkeitsfelder stehen nach diesem Studium offen? Wie könnte eine Laufbahn mit diesem Studium aussehen?

Bachelorstudium in Data Science