Das Studienprogramm vermittelt ein umfassendes und praxisnahes Skillset: von soliden Programmierkenntnissen über mathematische Grundlagen bis hin zur Anwendung maschineller Lernverfahren auf reale Problemstellungen. Im Mittelpunkt steht das Übersetzen komplexer Fragestellungen in mathematische Modelle, deren Analyse mit moderner Software sowie die Entwicklung datengetriebener Lösungen. Statistische und algorithmische Methoden ermöglichen eine präzise Auswertung von Daten, das Erkennen von Mustern und Zusammenhängen sowie das Ableiten fundierter Vorhersagen und Hypothesen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf dem verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, denn nur ein tiefes Verständnis der Methoden erlaubt deren ethischen und effektiven Einsatz.

Das Bachelorfach Angewandte Mathematik und Machine Learning an der UZH kann als Monofach (180 ECTS), als Major (150 oder 120 ECTS) oder als Minor (60 ECTS) belegt werden.

Ein Mann schreibt eine Formel auf eine Wandtafel.

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Abschluss

Bachelor Universitäre Hochschule UH

Sprache

Deutsch

Dauer

Mindeststudiendauer (Richtstudienzeit): 6 Semester

Insbesondere Teilzeitstudierende können die erforderlichen Kreditpunkte auch über einen grösseren Zeitraum erarbeiten.

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.

1. Semester 
  • Computer and Computing (6 ECTS)
  • Informatics I (6 ECTS)
  • Analysis I (9 ECTS)
  • Lineare Algebra I (9 ECTS)
 2. Semester
  • Database Systems (4 ECTS)
  • Numerik I (9 ECTS)
  • Analysis für die Physik II (8 ECTS)
  • Lineare Algebra (9 ECTS)
3. Semester
  • Computational Probability and Simulation (9 ECTS)
  • Good Computational Practice (3 ECTS)
  • Algebra, Topologie oder Math. Methoden der Physik I (8 bzw. 9 ETCS)
  • Wahlmodule / Nebenfach
4. Semester
  • Introduction to Machine Learning (9 ECTS)
  • Mathematical Statistics (7 ECTS)
  • Wahlmodule / Nebenfach
5. Semester
  • Deep Learning (5 ECTS)
  • Mathematical Modeling (6 ECTS)
  • Scientific Communication (3 ECTS)
  • Wahlmodul / Nebenfach
6. Semester
  • BSc Thesis
  • Wahlmodul / Nebenfach

Zulassung

  • Eidgenössisch anerkannte gymnasiale Maturität,
  • oder Berufsmaturität oder Fachmaturität mit bestandener Passerellenprüfung,
  • oder Bachelor-Abschluss einer Fachhochschule oder einer Pädagogischen Hochschule

Auskunft darüber, welche Ausweise den direkten Zugang zu den einzelnen Fakultäten ermöglichen, erteilt die Universitätskanzlei. Sie informiert auch über notwendige ergänzende Aufnahmeprüfungen zu bestimmten Vorbildungszeugnissen und steht für diesbezügliche Fragen zur Verfügung.

Anforderungen

Vertiefte Kenntnisse im Schulfach Mathematik sind von Vorteil. Wichtiger als schulisches Vorwissen ist jedoch eine ausgeprägte Fähigkeit zum analytischen, abstrakten Denken. Persönliche Voraussetzungen wie Durchhaltevermögen und ein hohes Mass an Selbständigkeit und Disziplin sind unerlässlich, da viele Inhalte im Selbststudium erarbeitet werden.

Berufliche Perspektiven

Welche Tätigkeitsfelder stehen nach diesem Studium offen? Wie könnte eine Laufbahn mit diesem Studium aussehen?

Weiterführende Masterstudien

  • MSc in Mathematik / Master of Science in Mathematics UZH