Data Science
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Bachelor Fachhochschule FH
Die Teilnehmenden werden befähigt, Daten zu analysieren, Künstliche-Intelligenz-Applikationen zu entwickeln und mithilfe von Machine Learning Zusammenhänge in Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt aufzudecken und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.
Das Studium wir auch als praxisintegriertes Studium ("PiBS) angeboten:
Praxisintegrierten Studium (PiBS)
Das PiBS ist eine duale Ausbildung: Die Studierenden besuchen die Studienmodule an der FHNW und arbeiten zu 40% bei einem Partnerunternehmen aus Industrie und Wirtschaft. Dazu teilen sie entweder die Woche in Studiums- und Praktikumstage auf oder studieren phasenweise im Vollzeitmodell und verbringen längere Praxisphasen beim Unternehmen. Die Studieninhalte sind dabei dieselben wie in einem dreijährigen Vollzeitstudium. Ein praxisintegriertes Studium dauert in der Regel vier Jahre.
Je nach Studiengang und Unternehmen sind zwei grundsätzliche Modelle möglich:
Modell A - studienbegleitendes Praktikum: Im Modell A verbringen Sie während der ganzen Studienzeit 2-2.5 Tage im Studium an der FHNW und 2-3 Tage beim Praktikum im Unternehmen.
Modell B - Studium mit Praxisblöcken: Im Modell B findet der Praxisteil bei der Firma blockweise statt: als Vorpraktikum vor Studienbeginn und in einer 14-monatigen Praktikumsphase nach dem ersten Studienjahr sowie der Projekt- und Bachelor-Arbeit im letzten Studienjahr.
Alle Infos auf einen Blick
Bildungsinstitut
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW > Hochschule für Technik
Link zum Angebot
Link zur Zulassung
Abschluss
Bachelor Fachhochschule FH
Sprache
Deutsch
Englisch
Bemerkungen zur Sprache
Deutsch Level C1 / Englisch B2 empfohlen (B1 zwingend erforderlich)
Dauer
Vollzeit: 3 Jahre
Teilzeit: je nach Pensum 4-6 Jahre
PiBS: 8 Semester
180 ECTS (Kreditpunkte)
1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 – 30 Arbeitsstunden.
Studieninhalte (Auswahl):
- Mathematische Grundlagen
- Informatik und Programmierung
- Datenanalyse und Machine Learning
- Datenverarbeitungs- und infrastruktur
- Data Science in Unternehmen
Weitere Informationen zum Aufbau des Studiums siehe Website des Anbieters.
Für eine prüfungsfreie Zulassung zum Eintrittsassessment müssen Teilnehmende eine der folgenden Voraussetzungen vorweisen:
- Eidgenössisch anerkannte Berufsmaturität und Abschluss in einer der Studienrichtung verwandten Berufslehre (EFZ).
- Kantonale oder eidgenössische (gymnasiale) Matura und mindestens einjährige Arbeitswelterfahrung in einem Fachbereich des gewählten Studiengangs.
- Diplom einer anerkannten Höheren Fachschule im technischen Bereich.
- Diplom einer anerkannten Höheren Fachprüfung im technischen Bereich. Die Hochschule für Technik FHNW klärt im Einzelfall ab, ob zusätzliche Kompetenzen in Mathematik und Programmieren vorgängig noch erworben werden müssen.
Teilnehmende, welche diese Voraussetzung nicht erfüllen, z. B. bei abgebrochenem ETH-Studium, ausländischem Diplom oder fehlenden Berufsmatura, werden unter bestimmten Bedingungen zum Eintrittsassessment zugelassen.
Berufliche Perspektiven
Welche Tätigkeitsfelder stehen nach diesem Studium offen? Wie könnte eine Laufbahn mit diesem Studium aussehen?
Dieser Studiengang gehört zu folgenden Studienrichtungen
Studiengänge werden in Studienrichtungen gruppiert. Interdisziplinäre Studiengänge können zu mehreren Studienrichtungen gehören.
Informatik
Mit 23 Studiengängen
Informatik oder Computer Science ist eine Wissenschaft an der Schnittstelle der Mathematik mit den Ingenieur- und Naturwissenschaften. Sie umfasst alle Bereiche der systematischen Informationsverarbeitung. Informatik ...
Informationswissenschaft
Mit 3 Studiengängen
Die Informationswissenschaft organisiert und sichert Wissen. So wird es bei diversen Fragestelltungen auffindbar. Sie arbeitet mit physischen oder digitalen Medien in Bibliotheken und Archiven, mit ...
